تكنولوجيا
أعلنت شركة Google خلال فعالية Google Cloud Next ’25 عن شريحة جديدة لمعالجة الذكاء الاصطناعي تحت اسم Ironwood TPU، وهي الجيل السابع من وحدات المعالجة المخصصة للتعلم العميق، في خطوة تهدف إلى تعزيز حضور الشركة في سوق الذكاء الاصطناعي ومنافسة Nvidia التي تهيمن غالبية السوق.
وقالت Google إن الشريحة صُمّمت داخلياً لتقديم أداء عالٍ في مرحلة الاستدلال (Inference)، وليس فقط التدريب، مع إمكانية ربط آلاف الشُرائح في وحدة واحدة، ما يتيح تشغيل النماذج الضخمة بسرعة وكفاءة أكبر. وأكدت الشركة أن هذا التحسين يجعل Ironwood أقوى شريحة لديها حتى الآن، مع الإشارة إلى أن التوفر العام للشريحة في السوق قد يبدأ في الأسابيع القادمة.
وتأتي هذه الخطوة في ظل تسارع سباق تطوير البنى التحتية للذكاء الاصطناعي بين الشركات الكبرى. Nvidia لا تزال مسيطرة على سوق وحدات المعالجة للذكاء الاصطناعي، وهو ما دفع Google إلى تطوير شرائح خاصة بها لتقليل الاعتماد على طرف ثالث وتعزيز كفاءتها التنافسية.
وتشير تقديرات مستقلة إلى أن Google تمتلك قدرة حوسبة ضخمة عبر وحدات TPU الخاصة بها، ما يجعلها منافساً جدياً في مجالات التدريب والتشغيل العملي للنماذج. (infoq.com)
ماذا يعني هذا للمستخدمين والشركات؟
للشركات والمطورين: خيار جديد لتشغيل نماذج AI المتقدمة بكفاءة أكبر، وتقليل الاعتماد على وحدات GPU التقليدية.
للمستهلكين النهائيين: قد يترتب على ذلك ظهور خدمات ذكية أسرع وأكثر تطوراً، مثل المساعدات الصوتية، وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط، والتطبيقات التي تجمع بين النص والصوت والصورة.
لسوق الذكاء الاصطناعي: المنافسة مع Nvidia ستدفع الابتكار، وقد تقلل الأسعار تدريجياً، مع ملاحظة أن الأداء الحقيقي يعتمد على حجم الرقائق المستخدمة وإعدادات البنية التحتية لكل عميل.
